双轴(分层)是一种包含相互叠放的两组地理数据的地图,通常,我会用一层用来显示区域,一层用来显示具体的点位。其中,区域层还可以通过颜色区分不同行政区域。
最终呈现的结果如下:
故事我有,我不喝酒。
Tableau 中是没有环形图的图表的,主要思路是由两个饼图构成。内部是一个白色的小饼图,外部则是一个含颜色的大饼图。
下面将以 Tableau 自带的 Superstore 数据为例做一个环形图,用于展示各类别的销售额占比。
从练习中看到下图,觉得是个很好的展示图表。每个统计日不仅显示最大值和最小值,还会用线段进行连接,结合颜色的突出,比单纯展示最大值和最小值更直观更美观。
在度娘上找了很久也没有找到如何操作,无奈只能自己摸索。
由著名的英国护士及统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明,又名为极区图,南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图,是一种圆形的直方图。在19世纪50年代的克里米亚战争中,南丁格尔使用这种图表揭示英军死亡的主要原因实际是在战场外感染疾病,以及在战场上受伤后没有适当的护理而伤重致死,真正死在战场上的人反而不多,汇报对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员,甚至成功打动了维多利亚女王,从而成功改善了战地医院的卫生条件,为伤员们解决了必须的物资资源,英军伤员的死亡率因此迅速下降。
测试结果不显著可能有方面的原因:
一个科学规范的 A/B 测试流程需要遵循以下步骤:
1.确定目标和假设 —> 2.确定指标(评价指标和护栏指标)—> 3.确定实验单位 —> 4.确定样本量(需要哪些统计量来确定样本量) —> 5.随机分组(一般为均分)—> 6.实施测试 —> 7.合理性检验(采用哪种检验)—> 8.分析测试结果(P 值法和置信区间法的判断标准)
下面将会围绕流程中重点的几个步骤进行展开。
逻辑回归(Logistic Regression,简称LR) 虽然被称为回归,但其实际上是分类模型,并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。
Logistic 回归的本质是:假设数据服从这个分布,然后使用极大似然估计做参数的估计。